一台 Mac Studio，一則新聞稿，零雲端 API，從抓稿到上傳 YouTube Shorts 的全自動黑色幽默新聞工廠。

這份文件整理 HLN 工廠裡「值得拿去給 Hacker News/技術社群分享」的設計——不講行銷，只講系統設計、錯誤抵抗、指標設計，以及如何把一堆本地模型拗成一條可重跑、可觀測、可維護的影片流水線。

本說明對應的程式碼與說明文件主要集中在：

• HLN_Project/Pipeline/
• HLN_Project/Scripts/
• HLN_Project/Docs/
• HLN_Project/Spec/
• HLN_Project/Tools/

1. 全局概念：一條「白盒」短片流水線

HLN 的核心目標是：

• 完全本地運行（Mac Studio M2 Ultra，無雲端 API）
• 一則新聞 seed → 自動產生一支具備黑色幽默敘事的 YouTube Short
• 所有 LLM / TTS / ASR / ComfyUI / ffmpeg 行為，都盡量當成「白盒模組」而不是魔法

整體分成四條主管線（都有對應 OpenDoc 說明）：

1. Step‑01：Build News Story（run_build_news_story.py）
2. Step‑02：Build Videos（run_build_videos.py）
3. Step‑03：Branded（run_branding_pipeline.py）
4. Step‑04：Upload（run_upload_youtube_short.py）

這四條管線的共同特性：